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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPDW34P/3KP362E
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16c/2015/12.10.17.53
Última Atualização2015:12.10.17.53.23 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16c/2015/12.10.17.53.23
Última Atualização dos Metadados2023:01.30.13.10.08 (UTC) administrator
ISSN2179-4820
Chave de CitaçãoMarettoKorCasFonSan:2015:SpAtSe
TítuloSpectral attributes selection based on data mining for remote sensing image classification
FormatoCD-ROM, On-line.
Ano2015
Data de Acesso27 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1947 KiB
2. Contextualização
Autor1 Maretto, Raian V.
2 Korting, Thales S.
3 Castejon, Emiliano F.
4 Fonseca, Leila M. G.
5 Santos, Rafael
Afiliação1 Fundação de Ciências, Aplicações e Tecnologias Espaciais (FUNCATE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
EditorFileto, Renato
Korting, Thales Sehn
Endereço de e-Maillubia@dpi.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Geoinformática, 16 (GEOINFO)
Localização do EventoCampos do Jordão
Data27 nov. a 02 dez. 2015
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas155-161
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioShort papers
Histórico (UTC)2015-12-10 17:53:24 :: lubia@dpi.inpe.br -> administrator ::
2020-05-19 14:25:10 :: administrator -> simone :: 2015
2020-05-20 14:15:24 :: simone -> administrator :: 2015
2023-01-30 13:10:08 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoRemote sensing images are a rich source of information for studying large-scale geographic areas. The new satellite generations have producing huge amounts of data. Data mining techniques have been emerged last years as powerful tools to help in the analysis of these data. In the area of remote sensing image analysis, software like GeoDMA, eCognition, InterIMAGE, and others are available for end users. These software provides tools to extract several attributes of the images. These attributes are then used in image classification and analysis. When dealing with high resolution multispectral satellites, we have a large quantity of attributes. In many cases, the attributes are highly correlated, and consequently may not help to separate the classes of interest. Thus, this work shows the results of an approach to analyze the correlation of the attributes between several classes of interest, selecting those that will better distinguish them. In this way, it is possible to reduce the amount of data to be used during classification and analysis, consequently reducing the computational time for classification.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > XVI GEOINFO > Spectral attributes selection...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > XVI GEOINFO > Spectral attributes selection...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > Coleção GEOINFO > Spectral attributes selection...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/3KP362E
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/3KP362E
Idiomaen
Arquivo Alvoproceedings2015_p16.pdf
Grupo de Usuárioslubia@dpi.inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/banon-pc2@80/2006/07.04.20.21
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPDW34P/42T288P
8JMKD3MGPDW34P/48F29JE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2020/07.21.21.26 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition electronicmailaddress group isbn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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